Python und Excel: Strukturierte Daten bearbeiten
Python und Excel: Strukturierte Daten bearbeiten
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | Deutsch, AAC, 2 Ch | 1 Std. 22 Min. | 438 MB
Trainer: Ralph Steyer
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Trainer: Ralph Steyer
Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder LibreOffice Calc sind beliebt, um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Das geht hin bis zum Aufbau von Datenstrukturen, die im Bereich von Big Data und Data Science als Basis genutzt werden können. Gerade, wenn man Daten programmiertechnisch verarbeiten will, müssen diese jedoch oft erst aus Dateien eingelesen und passend aufbereitet werden.
Dieser Kurs zeigt auf der einen Seite, wie man aus Python heraus sowohl mit Bordmitteln als auch ergänzenden Frameworks wie Pandas und Openpyxl solch eine Datenbasis nutzen kann, die über standardisierte Klartextformate in Form von CSV, XML und JSON bereitsteht. Diese können direkt oder indirekt von Tabellenkalkulationsprogrammen exportiert als auch importiert werden. Andererseits lernen Sie in dem Training, wie man direkt das native XLS- und XSLX-Format nutzt und damit Exceldateien unmittelbar mit Python bearbeitet.
Python und Excel: Strukturierte Daten bearbeiten
