Master en R para Data Science y Machine Learning

Aprende a programar en R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos. Aprende R desde cero

What you'll learn

Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
Aprenderás R para Data Science
Aprenderás R para análisis de datos
Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio


Requirements

No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.

Description

Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este master:

Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

Listas en R (creación y manejo de listas)

Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)

Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

Gráficos interactivos con Plotly

Introducción a Machine Learning

Machine Learning - Regresión lineal

Machine Learning - Regresión logística

Machine Learning - K vecinos más cercanos

Machine Learning - Árboles de decisión

Machine Learning - Random Forest

Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte

Machine Learning - K medias

Deep Learning - Redes neuronales


Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!

Who this course is for:

Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos
Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio
Cualquier persona interesada en Machine Learning
Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio