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    DROSIA SERENITY
    A Premium Residential Project in the Heart of Drosia, Larnaca
    ONLY TWO FLATS REMAIN!

    Modern and impressive architectural design with high-quality finishes Spacious 2-bedroom apartments with two verandas and smart layouts Penthouse units with private rooftop gardens of up to 63 m² Private covered parking for each apartment Exceptionally quiet location just 5–8 minutes from the marina, Finikoudes Beach, Metropolis Mall, and city center Quick access to all major routes and the highway Boutique-style building with only 8 apartments High-spec technical features including A/C provisions, solar water heater, and photovoltaic system setup.
    Drosia Serenity is not only an architectural gem but also a highly attractive investment opportunity. Located in the desirable residential area of Drosia, Larnaca, this modern development offers 5–7% annual rental yield, making it an ideal choice for investors seeking stable and lucrative returns in Cyprus' dynamic real estate market. Feel free to check the location on Google Maps.
    Whether for living or investment, this is a rare opportunity in a strategic and desirable location.

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    Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist - Pirmin Lemberger & Marc Batty & Médéric Morel & Jean-Luc Raffaëlli

    Posted By: Maroutan
    Date: 17 May 2019 23:59:45
    Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist - Pirmin Lemberger & Marc Batty & Médéric Morel & Jean-Luc Raffaëlli

    Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist - Pirmin Lemberger & Marc Batty & Médéric Morel & Jean-Luc Raffaëlli
    Français | 2015 | 240 Pages | ISBN: 2100720740 | PDF | 14.49 MB

    Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
    Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
    Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
    Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
    Il combine la présentation :
    • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…) ;
    • d’outils (écosystème Hadoop, Storm…) ;
    • d’exemples de machine learning ;
    • d’une organisation typique d’un projet de data science.

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